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边缘计算

边缘计算是分布式计算拓扑的一种,在该拓扑中,信息处理是在靠近物或数据源头的网络边缘侧,也是物和人生成或使用该信息的一侧。通常,数据被收集并传输到数据中心或云以进行处理和分析(数据中心和云是支持一次性处理大量数据的中央位置),而边缘计算则允许在边缘节点处理和分析数据,而不需要传输到数据中心或云上面处理。

 

物联网的未来在边缘计算。海量数据的分析和储存对网络带宽提出了巨大的挑战,同时实时物联网数据为云解决方案带来了困难,如果无法解决延迟问题,数据可能将不再可靠,而利用边缘计算可以减少网络等待时间。同时,在边缘设备和云之间来回传输数据会威胁到数据安全性。边缘计算更充分地利用了边缘设备的容量,并减少了数据中心或云的工作量,从而加快了处理和传输速度,降低了运营成本,并提高了数据安全性。

 

目前,物联网边缘计算案例可以在多个领域中找到,例如旅行,运输,物流,医疗保健,安全监控,零售广告,视频会议,能源和公用事业等。

相关案例 No.1: 物联网 IoT 网关-EMS 控制器

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什么是EMS系统?
EMS 能源管理系统是一款基于英特尔物联网技术的家用网关,用于连接终端用户的光伏逆变器、热泵、电池、墙箱、锅炉和其他家用设备,监控能源的生产、储存和消耗。

型号: BPC-N2807-EMS


项目: 家用设备能源管理系统控制器

应用地区: 欧洲

操作系统: Linux Alpine 3.62, Windows 7/8/10

架构: Intel Celeron N2807, DIN – RAIL system


主要特点:

· 管理家用电器、能源生产设备和存储设备,以提升能源效率
· 收集能源数据并将其传输到信息门户和应用程序
· 支持数据云安全传输
· 支持持续监控,轻松实现远程维护

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相关案例 No.2: 双摄像头人脸识别门禁系统

门禁.jpg

结合最新算法(Cognitec Systems),该智能门禁系统可应用于智能家居、机场、银行、政府机构等多个领域。

型号: PPC-RK3288-0502


架构: 

板载 瑞芯微 RK3288 Cortex-A17 CPU

多点触控电容式触屏, 5 英寸 720 x 1280P MIPI LCD 显示屏

2 x 高清摄像头

支持 NFC 红外传感器

操作系统:

Android 5.1 操作系统

主要特点:

· 应用于智能家居、机场、银行和政府机构等场景
· 采用高质量 MIPI 双摄像头,提高识别精确度
· 解放双手,便捷又安全

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